Modelos lineares generalizados (GLM)
A regressão e a ANOVA supõem resíduos normais. Contagens, presença/ausência e proporções não são assim. O GLM deixa escolher a distribuição que combina com os dados.
Regressão comum x GLM
dados
regressão comum (lm)
GLM
valores impossíveis
Resíduos da regressão comum
1
A distribuição (família)Como os dados variam em torno da média: normal, Poisson, binomial...2
O preditor linearA mesma equação de sempre: a + b·X. Pode dar qualquer valor, até negativo.3
A função de ligação (link)Traduz o preditor linear para a escala dos dados, respeitando os limites.Escala do preditor linear
Escala dos dados
Como é a sua variável resposta?
Clique no tipo de dado que mais se parece com o seu.
Como esses dados se distribuem
| Tipo de dado | Família | Link padrão | No R |
|---|
O GLM estima os coeficientes por máxima verossimilhança, e não por mínimos quadrados. A regressão linear é o caso particular com família gaussiana e link identity.